Ein besonderes Highlight des diesjährigen Callwey Architektur Summits wird die Keynote Speech von Carlo Ratti sein, mit welcher der Tag seinen Auftakt findet. Er ist Professor für die Praxis der Stadttechnologien am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Boston, wo er das Senseable City Lab leitet. Er gehört zu den “50 people who will change the world“ (50 Menschen die die Welt verändern werden), so Wired. Fast Company würdigte ihn als einen der “Most Influential Designers in America“ (Einflussreichster Designer in Amerika), und Bloomberg nannte ihn den “Sensory City Philosopher“ (Stadtphilosoph der Sinne).
Die Antworten dieses Interviews wurden aus dem Englischen in das Deutsche übersetzt.
CARLO RATTI
ARCHITEKT & VISIONÄR
„Wir Architekten halten uns gerne für klug, aber wirkliche Intelligenz gibt es überall.”
Callwey: Ihre Arbeit am SENSeable City Lab des MIT konzentriert sich stark auf die Integration von Technologie in städtische Umgebungen. Eines Ihrer bekanntesten Projekte, das “Copenhagen Wheel“, zeigt, wie Technologie das tägliche Leben der Menschen verändern kann. Können Sie uns mehr darüber erzählen, wie Sie die Idee für dieses Projekt entwickelt haben und welche Auswirkungen es bisher hatte?
Carlo Ratti: Das “Copenhagen Wheel“ entstand 2009 aus einer Zusammenarbeit zwischen dem Senseable City Lab und der Stadt Kopenhagen.
Die ursprüngliche Idee war einfach: ein intelligentes Rad, das an jedem Fahrrad nachgerüstet werden kann und es damit sofort in ein E-Bike verwandelt. Einmal installiert und mit einem Smartphone gekoppelt, kann das Rad sofort genutzt werden.
Es erkennt automatisch die Kraft, mit der Sie in die Pedale treten, und bietet die entsprechende Unterstützung. Es kann die Geschwindigkeit, die Richtung und die zurückgelegte Strecke verfolgen und Daten sammeln. Als intelligentes, mit Sensoren ausgestattetes System kann es nicht nur die Luftqualität überwachen, sondern auch die Geschwindigkeit, die Richtung und die zurückgelegte Strecke des Fahrrads, an dem es angebracht ist, verfolgen.
Das Konzept entwickelte sich zu einem Produkt, das mehrere Jahre lang auf dem Markt erhältlich war, bevor es sich in ein unabhängiges Unternehmen verwandelte, das sich auf die Erforschung der städtischen Mikromobilität konzentriert.
Die Gewohnheiten der Menschen beim Radfahren – und bei anderen Arten der Mikromobilität – zu verstehen, ist wichtig, um das Verkehrssystem einer Stadt als Ganzes zu konzipieren. Wir können besser verstehen, welche Wege am beliebtesten sind, wo es zu Staus kommt, wo der Asphalt durch Schlaglöcher beschädigt ist, usw.
Mit einem gut durchdachten Fahrbahnkonzept würden mehr Menschen das Pendeln mit dem Fahrrad in Betracht ziehen. Solche Veränderungen könnten Staus und Umweltverschmutzung verringern, und die Datenerhebung ist der erste Schritt dazu.
C: In einem Zitat von Ihnen heißt es: “Data can become the new concrete that holds cities together, providing a new infrastructure to build on“ (Daten können der neue Beton werden, der die Städte zusammenhält und eine neue Infrastruktur bietet, auf der man aufbauen kann). Wie sehen Sie die Rolle von Big Data und künstlicher Intelligenz in der Stadtplanung und -entwicklung in den nächsten zehn Jahren?
CR: 1859 stellte der einflussreiche Urbanist Ildefonso Cerda in seinem bahnbrechenden Buch „Die fünf Grundlagen der allgemeinen Theorie der Urbanisierung“ die Entwicklung der Stadtplanung zu einer echten Wissenschaft vor. Er schrieb: „Der Städtebau wird, wenn er es nicht schon ist, bald zu einer echten Wissenschaft werden, die große und tiefgreifende Forschungen in jedem Zweig des menschlichen Wissens und vor allem in der Sozialwissenschaft erfordert.“
Mehr als 150 Jahre später nimmt Cerdas Vision mit Hilfe von Daten Gestalt an. Daten ermöglichen es uns, ein tieferes Verständnis von Städten zu erlangen und sie als Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen zu behandeln.
Die Datenanalyse hat es uns beispielsweise ermöglicht, Veränderungen in der Funktionsweise von Städten vorzuschlagen. Im Rahmen des HubCab-Projekts, das 2013 am MIT Senseable City Lab ins Leben gerufen wurde, untersuchten wir die Daten von über 170 Millionen Taxifahrten in New York City, um Muster der kollektiven Mobilität aufzudecken und Wege zur Schaffung eines effizienteren Verkehrssystems durch die Förderung von Fahrgemeinschaften zu finden.
Dieser Ansatz hat das Potenzial, die Kosten für jede Fahrt zu senken und die Umweltbelastung zu minimieren.
Darüber hinaus führte das Projekt zu einer fruchtbaren Zusammenarbeit mit Uber, die zur erfolgreichen Einführung von UberPool und Express POOL führte – Dienste, die bei sonst gleichen Bedingungen dazu beitragen, die Gesamtzahl der Fahrzeuge im Straßenverkehr zu verringern.
Daten haben das Potenzial, zur Gestaltung nachhaltigerer Städte beizutragen, aber wir müssen ihre Nutzung auch mit einem kritischen Auge betrachten. Wenn wir in eine datengeprägte Zukunft blicken, müssen wir uns immer wieder fragen: Wer kann auf die Daten zugreifen, und zu welchem Zweck? Um sicherzustellen, dass Daten als positives „Gemeingut“ dienen und nicht als Instrument, das für private, umstrittene Zwecke ausgenutzt wird, müssen die Städte klare Richtlinien darüber aufstellen, wie Daten verwendet werden, wer die Beteiligten sind, wie die Privatsphäre geschützt wird und welche Schritte unternommen werden, wenn es zu Fehlern kommt.
C: Das Thema der Biennale 2025, “ INTELLIGENS. NATURAL. ARTIFICIAL. COLLECTIVE.“, legt einen starken Fokus auf die Schnittstellen zwischen natürlicher, künstlicher und kollektiver Intelligenz und Prozessen. Wie möchten Sie diese Konzepte in der Ausstellung erforschen und welches learning erwarten Sie sich für die Interaktion dieser Elemente in der Gestaltung zukünftiger urbaner Räume?
CR: Um unseren Planeten zu schützen und eine widerstandsfähigere städtische Umwelt zu schaffen, sind viele verschiedene Formen von Intelligenz erforderlich. Natürliche Intelligenz bedeutet, sich von natürlichen Prozessen und Ökosystemen inspirieren zu lassen – diese Mechanismen, die sich über Jahrtausende im Laufe der Evolution entwickelt haben, gehören zu den besten Lösungen für Selbstregulierung und kontinuierliche Anpassung. Die Übertragung natürlicher Intelligenz auf die gebaute Umwelt umfasst die Biomimetik zur Schaffung von Gebäuden, die sich besser in ihre Umgebung einfügen.
Mit Blick auf die künstliche Intelligenz befasst sich dieser Teil der Ausstellung mit dem sich rasch entwickelnden Bereich des maschinellen Lernens, der Datenanalyse und des computergestützten Designs sowie mit der Frage, wie diese technologischen Innovationen die Architekturpraxis verändern können und dies bereits tun.
Jetzt ist es an der Zeit, die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz sorgfältig zu prüfen und zu entscheiden, wie sie am besten zum Nutzen der Menschheit und der natürlichen Welt eingesetzt werden kann. Schließlich geht es bei kollektiver Intelligenz um Zusammenarbeit.
Seit Anbeginn der Zeit hat die Architektur ohne Architekten nachhaltige Lösungen gefunden – gemeinschaftliches Handeln, das durch den Druck der Umwelt geprägt ist. Kollektive Intelligenz ist eine Geschichte der Anpassung – sie arbeitet mit der Natur und nicht gegen sie.
Indem wir untersuchen, wie wir die kollektive Intelligenz der Menschheit nutzen können, können wir nach Lösungen suchen, die über die Idealisierung des „Stararchitekten“ des 20. Jahrhunderts hinausgehen. Dieses Ziel ist auch der Grund, warum wir den „Raum für Ideen“ ins Leben gerufen haben, eine Plattform, auf der jeder ein Projekt, eine Idee oder einen Gedanken zur Biennale einreichen kann, der in die Ausstellung aufgenommen werden könnte.
Ich möchte die Synergie zwischen diesen verschiedenen Formen der Intelligenz als eine neue Methodik für Architektur und Design positionieren – wobei jeder Entwurf aus diesen vielseitigen Quellen inspiriert wird.
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